【GA4】電商不能忽略的「客層詳情」報告與 3 個實際分析案例
對於電商網站來說，GA4 上的客層詳情資訊可以了解用戶的年齡、性別、興趣、地理位置等不同組合的資訊，有助於 B2C 電商了解目標客群的偏好，並據此調整產品組合和行銷策略。
知己知彼，百戰百勝，GA4 的客層詳情能讓我們快速描繪出用戶的具體模型，根據此模型，我們可以制定出更精準的行銷策略，達到最終目的。
如何在 GA4 上分析網站的用戶輪廓或消費者輪廓?
- 選擇「報表」
- 選擇「使用者」
- 選擇「使用者屬性」
- 選擇「客層詳情」
GA4 的客層詳情 default 是以國家/地區的維度來分類，在下方可以選擇想要查詢的維度，包含區域、城市、語言、年齡、性別或興趣。此外，GA4
還提供第二維度的選項來做交叉分析，包括使用者、使用者生命週期、地理位置、客層、平台/裝置、時間、流量來源，或網頁/畫面等。
以我的 B2B 企業網站為例，通過選擇「年齡」和「性別」來篩選用戶，我了解到訪問我的網站的主要是35至54歲的男性。因此，我可以針對這個年齡層的男性用戶，推出各種特定的行銷手段。
透過不同的維度組合，GA4 的客戶屬性詳情能夠提供非常有用的資訊，這有助於我們將時間投入在轉換率較高的客群身上，實現精準行銷的目標。
電商網站在 GA4 客層詳情的 3 個分析案例
- 城市/區域 + 年齡/性別
- 城市/區域 + 流量來源
- 年齡 + 網頁/畫面
城市/區域 + 年齡/性別
分析「城市/區域與年齡/性別」組合能夠知道各城市/區域內不同年齡層和性別的訪客分布，確定哪些群體更活躍，制定更有效的行銷策略。
城市/區域 + 流量來源
分析「城市/區域」與流量來源有助於了解各城市或區域內訪客主要通過哪些渠道進入網站，例如直接流量、搜尋引擎、社交媒體或廣告，也能進一步分析這些流量來源中包含的新使用者和回訪者的分布情況。這樣的洞察有助於制定針對性的行銷策略，如針對新使用者進行引導和轉化，或加強對回訪者的維護和再行銷活動。關於「新使用者和回訪者」分析，可參考「【GA4】新使用者人數與回訪者是什麼？回訪率重要嗎?」文章。
年齡 + 網頁/畫面
分析「年齡與網頁/畫面」的組合可以了解不同年齡層訪客在電商網站的行為模式和偏好，有助於識別各年齡層訪客對不同網頁或畫面的訪問頻率和停留時間，哪些頁面對特定年齡段更具吸引力，再進行優化。
重點整理
無論是 B2C 電商網站還是 B2B 企業網站，都能透過客層詳情資訊做出更精準的行銷決策，包括年齡、性別、興趣、地理位置和使用裝置等，能夠幫助企業深入瞭解目標客群的偏好，進而調整產品組合和行銷策略。
「城市/區域與年齡/性別」、「城市/區域與流量來源」及「年齡與網頁/畫面」是電商網站經常使用的組合分析，企業能透過此數據獲取更有價值的洞察，制定更有效的優化與行銷策略，不僅能提升網站的用戶體驗和轉換率，還能實現精準行銷的目標，讓企業在競爭激烈的市場中脫穎而出。
